Определение отдачи от маркетинговых инвестиций – Market Mix модели

Анализ данных продаж или других бизнес КПЭ клиента с целью статистически достоверно установить силу влияния на КПЭ маркетинговых факторов - рекламных и коммерческих активностей, цены, промо-активностей, дистрибуции, инфраструктуры, предложения, макроэкономики и других, определить отдачу, сделать прогноз на будущее и оптимизацию стратегии. Возможно определить отдачу и оптимизировать работу каждой рекламной кампании или маркетингового мероприятия.

Отвечает на вопросы:


Определение влияния показателей здоровья марки на бизнес-результат – Brand Funnel modeling

Для понимания того, какой показатель здоровья марки или имиджевого восприятия связан с продажами, и как рекламные активности и другие составляющие маркетинг-микса влияют на него и как это влияние передается в продажи, существует наше предложение Brand Funnel Modelling.

Отвечает на вопросы:


Изучение мотивационного потенциала креативного сообщения для оптимизации медиапланирования – Media guidelines

Для гранулярного анализа работы флайтов существует методика Media Guidelines. Она отвечает на вопросы – каков эффективный вес каждой составляющей флайта, с какой эффективной частотой должна идти кампания, и как долго еще можно ее показывать.

Отвечает на вопросы:


Модели для погружения в Интернет-кампании – Internet deep-dive models

Специфика Интернет рекламы раскрывается во всем многообразии в специальном виде моделей отдачи от маркетинговых инвестиций в онлайн.

Эти модели посвящены тому, чтобы оптимизировать совместную работу оффлайн и онлайн каналов и понять самый главный показатель для оптимизации в интернет медиа-плане.

Отвечает на вопросы:


Претесты концепций и креативов

Претесты это достаточно освоенный исследовательскими агентствами метод . Однако всегда за кадром остается вопрос - каков будет выбор потребителя под влиянием той или иной креативной концепции. Анкетное обсуждение концепций не дает полностью ответ на этот вопрос.

Мы модифицировали методологию стандартных претестов таким образом, она была настроена на выбор коммуникационной стратегии повышающей вероятность выбора марки при обычном выборе товаров в категории.

Метод основан на осознанном выборе потребителей и проверке этого выбора с помощью моделей.

Главные вопросы:


Позиционирование и стратегия

Достаточно часто клиенты задаются вопросом –

Ответы на эти и многие другие вопросы достигаются при помощи большого исследования, которые позволят рассказать о рынке, перспективном сегменте и наилучшем позиционировании.


Клиентский опыт

Клиентский опыт – удовлетворенность использованием марки в разных точках контакта или намерение рекомендовать раскрывают многое с помощью статистического анализа.

Проекты, связанные с клиентским опытом обычно отвечают на вопросы:


Модели рынка

Чтобы идти вперед, нужно видеть перспективу.

Эту перспективу дают не только модели развития собственно марки, но и модели развития сегмента или категории, выполняемые с помощью различных эконометрических техник.

Важно знать, как будет расти сегмент в будущем, что на него может повлиять - от инфраструктурных изменений до изменения в составе игроков, и с помощью этого знания можно рассчитывать свой будущий потенциал в продажах и доле рынка.

Отвечает на вопросы:


Ценовые модели

Этот вид моделей сделан специально для расчета ценовых порогов для промо и регулярной цены при различных стратегиях развития марки и конкурентов.

Отвечает на вопросы:


Прогнозный инструмент

Для того, чтобы визуализировать данные и результаты моделей, а также сделать возможной прогнозную работу на стороне Клиента или рекламного агентства, результаты модели помещаются в специальный настраиваемый под Клиента онлайн инструмент, с которым удобно работать.

Приложение иллюстрирует ответ на главный вопрос – каким образом изменится ключевой показатель при изменении каждого из факторов, входящих в модель?

В качестве ключевого показателя могут выступать: продажи, знание марки, выручка и прочие индикаторы эффективности маркетинговых усилий


Видео-материалы

Круглый стол на тему BIG Data и обсуждения вопросов, которые адресует российский бизнес исследовательским агентствам состоялся 16 октября 2018 года на конференции GroupM. В круглом столе принимали участие представители:

Видео-презентация кейса оценки влияния клиентского опыта на бизнес-показатели (конференция AdIndex)

16 мая 2017 года состоялась конференция AdIndex City, на которой в секции эффективности рекламы BIG представил кейс посвященный эконометрическому анализу влияния клиентского опыта на бизнес-показатели.

Представленный кейс согласован с МТС и представляет собой интересный пример, показывающий, как деятельность компании влияет на удовлетворенность абонента и через удовлетворенность на бизнес показатели оператора, такие как доход от абонента, вероятность оттока, средняя длительность разговора.

Построенная эконометрическая модель позволяет оценивать в терминах бизнес-показателей результат управления опытом клиента с помощь доступных Компании рычагов.

Видео-презентация кейса оценки влияния оффлайн и онлайн каналов (конференция Google)

На конференции Google Think Performance в июне 2017 года был показан совместный кейс Cбербанка, Google и BIG.

BIG с помощью эконометрического моделирования исследовал влияние на выдачу Сбербанком потребительских кредитов физическим лицам интернет рекламы, включавшей, наряду с другими каналами, YouTube.

Помимо рекламы в интернете, модель оценивает влияние процентной ставки, инфраструктуры Банка, всей рекламной поддержки потребительских кредитов офф-лайн, а также информацию о процентных ставках конкурентов Сбербанка и их рекламной активности.

В кейсе сравнивается эффективность различных он-лайн медиа каналов с офф-лайн носителями.